Mesoskaliges Wirbelknoten-KI-Vorhersage-Großmodell

OceanX-Eddy, ein großangelegtes KI-Modell zur Vorhersage mesoskaliger Wirbel, wurde erfolgreich zur betrieblichen Nutzung durch mehrere Nutzer eingesetzt. Durch die Nutzung modernster KI-Technologie liefert es eine neue Generation von Ozeanumweltvorhersagelösungen, die effizient, genau und langreichweitig sind und in der Lage sind, kritische Informationsunterstützung und Entscheidungsunterstützung in mehreren Bereichen zu bieten – darunter Aquakultur, Schifffahrt, Ozeanumweltvorhersage und wissenschaftliche Forschung. Es bietet Nutzern zuverlässige und genaue Vorhersagedaten, insbesondere um die effiziente und sichere Ausführung von Missionen durch unterwasserintelligente mobile Systeme zu gewährleisten.

Das Produkt unterstützt maßgeschneiderte Dienstleistungen und ermöglicht die Erstellung hochauflösender Vorhersagemodelle für spezifische Regionen, um flexibel verschiedene Missionsanforderungen zu erfüllen. Es stellt nicht nur einen Durchbruch in der KI-Technologie dar, sondern auch einen wichtigen Meilenstein in der Entwicklung des globalen Meereswissenschafts- und Technologiebereichs hin zu Autonomie, Kontrollierbarkeit und Intelligenz.

Das Modell wurde auf der Grundlage eines rekursiven Deep-Learning-Frameworks und der Transformer-Architektur entwickelt, das speziell zur Bewältigung der nichtstationären Eigenschaften der raumzeitlichen Entwicklung mesoskaliger Wirbel konzipiert wurde. Das F&E-Team trainierte das Modell mit 60 Millionen Beobachtungsstichproben, die über einen Zeitraum von 25 Jahren weltweit gesammelt wurden, wodurch seine Vorhersagefähigkeiten gefestigt wurden.

Das Modell zeichnet sich durch eine starke Datakompatibilität aus und kann nahtlos mit verschiedenen Datenquellen integriert werden, darunter CMEMS, AVISO-Altimeter, inländische Satelliten, hochauflösende numerische Vorhersageprodukte und Reanalysedaten. Es ist vollständig kompatibel mit inländischen Datensystemen und angepasst, um internationale ozeanische Betriebsanforderungen zu erfüllen.